2025年9月8-10日，美国机械工程师学会（ASME）旗下的会议Smart Materials, Adaptive Structures, and Intelligent Systems (SMASIS)在美国密苏里州顺利举行。因西安交大张颖在自供能智能健康监测领域的重要贡献，荣获了ASME2025年度“结构健康监测（Structural HealthMonitoring）”唯一最佳论文奖（Best Paper Award）。
获奖论文题目为《旋转机械的自供能无线状态监测》（Self-Powered Wireless Condition Monitoring for Rotating Machinery），论文合作作者包括西安交通大学机械工程学院雷亚国和曹军义教授，以及香港中文大学廖维新教授。该论文发表IEEE旗舰期刊IEEE Internet of Things Journal上，其原文地址链接：https://doi.org/10.1109/JIOT.2023.3296739。
张颖目前为西安交通大学讲师，研究领域包括非线性振动控制与振动能量俘获。他以第一作者发表高水平期刊论文13篇（中科院一区8篇），参编国家标准2项，研究成果已成功应用于国家重大工程，获得了陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖和中国振动工程学会自然科学二等奖。其研究的智能自供能健康监测技术还获得2024年新西兰VEH大会的最佳论文奖和瑞典STINT项目合作研究邀请。
获奖论文提出了一种面向低转速工况下旋转机械的自供能健康监测技术，旨在解决传统无线传感节点依赖容量有限电池或外部供电布线困难的问题。设计了一种变磁阻能量俘获技术，并开发适用于低速环境能源管理电路，实现电能管理、存储、信号检测及健康监测功能。多种实验验证，该技术在200-328rpm的转速范围内输出功率为336.7-851.8 mW，同时具有自供能的状态监测性能。该技术为高端装备的真正智能赋能，为未来减少设备停机和降低维护成本提供了一种新的技术手段。
