讲座时间：2026年3月25日，14:30
讲座地点：兴庆校区西二楼西248（机械学院第三会议室）
报告人：Alexandra Brintrup 教授
讲座题目：数字化制造导论
摘要：本次讲座将向学生介绍工业4.0的概念，以及人工智能的最新进展如何催生工业5.0。我们将涵盖基本构建模块、应用领域、来自不同行业和地区的案例。最后，我们将讨论当前关注的问题、尚未解决的研究问题，并就数字化制造的未来展开辩论。
Title:AnIntroduction toDigitalManufacturing
Abstract:This talkintroduces thestudents to theconceptofIndustry4.0,andhowlatestadvancesinAIhavebroughtabouttheadventofIndustry5.0. Wecoverbasicbuildingblocks,applicationareas,case examples from different industries, and regions. We conclude with current concerns, openresearch questions and will debate about the future of digitalmanufacturing.
报告人简介：
亚历山德拉·布林特鲁普教授是剑桥大学工程系数字制造领域的教授，领导着该校的供应链人工智能实验室。她同时也是艾伦·图灵研究所数字制造领域的负责人，维也纳复杂性科学中心的外聘教授，以及达尔文学院的研究员。
布林特鲁普教授是首位将大规模供应链作为复杂自适应网络进行实证研究的学者，她考察了供应链的涌现特性，并从数据驱动的角度分析了供应链的韧性，从而揭示了支配供应链的普遍模式。她也是首位开发预测供应链依赖性和中断的算法的学者。过去十年间，她为政策制定者、国家和欧洲科学委员会提供咨询，并与初创企业、中小企业和国际组织开展合作。她是议会跨党派人工智能和数据分析小组的成员，为供应链风险、经济绩效和韧性方面的政策制定提供建议。她目前的研究包括：用于自动检测供应链依赖性的预测方法，尤其是在集体学习范式下的应用；复杂系统方法用于模拟供应链网络中的涌现、自主和可扩展的优化以及分布式决策技术，特别是受自然启发的算法和多智能体系统。
（讲座可盖章）
