报告题目：基于增强独立分量分析的心房颤动类心脏病检测与诊断方法

时 间：11月19日（星期一） 下午4:00

地 点：装备所会议室（西2-东408）

报告人：博士生 成玮 （学号4108010016）

留学学校：密歇根大学安娜堡校区 工程学院 机械系 吴贤铭制造技术研究中心

指导老师：张周锁教授，何正嘉教授

国外导师：Jun Ni (倪军)教授

报告摘要：心房颤动（Atrial Fibrillation, AF）简称房颤，是最常见的持续性心律失常疾病，与冠心病、高血压以及心力衰竭等疾病密切相关，将是未来50年最流行的心血管疾病之一。由于心房颤动信号较心室活动信号能量微弱，使得传统的心电图识别方法难以有效检测。增强独立分量分析方法能有效地从混合信号中提取独立信源成分，不仅改善了传统独立分量分析算法的统计稳定性，而且可有效对分离信号进行可靠性评价，具有更广阔的工程应用前景。报告将详细介绍基于独立分量分析与聚类评估的增强独立分量分析技术，并将其应用于心电图混合信号分离中，提取了反映心房活动的独立源信息及其特征，显著地改善了心房颤动检测与诊断的技术手段，为房颤类心脏病诊断提供了可靠的依据。

欢迎有兴趣的同学届时参加。

机械工程学院

2012年11月16日